Consultoria tecnològica i estratègia digital

Direcció i criteri per decidir, prioritzar i executar bé

Diagnòstic i full de ruta: Analitzar la situació actual. Revisar els processos, dades, equips.
Model de gobernança i presa de decisions: dissenyar com es decideix i quin serà el fluxe de les decisions.
Suport en la gestió del portafoli de projectes: capacitat dels equips, risc, impacte al negoci, valor vs cost, detecció de projectes "zombie".
Gestió i adopció de canvis: Comunicació, formació, acompanyament en les implantacions, detecció de resistències.
Detecció de mancances: identificació de punts crítics abans d'invertir o executar.

Definició funcional i tècnica per construir software útil, ben dissenyat i mantenible

Definició d’objectius i abast del projecte a desenvolupar: entrevistes amb els usuaris, detecció de les necessitats reals i avaluació de la capacitat real de transformació digital.
Disseny funcional i especificacions: plasmem el projecte en un document llest per ser desenvolupat i executat.
Revisió, redefinició i millora de documents funcionals ja creats: detecció de possibles problemes, colls d’ampolla, escalabilitat, etc.
Disseny d’arquitectura i integracions: encaix amb sistemes existents, interaccions, APIs i dades.
Detecció de requisits clau de qualitat: seguretat, rendiment, escalabilitat i mantenibilitat.

Sistemes escalables, modulars i ben connectats

Revisió i disseny d’arquitectures: modularització i criteri per decidir entre monòlit i microserveis.
Estratègia d’integració: definició d’APIs, esdeveniments i ús d’iPaaS per connectar sistemes de forma ordenada.
Arquitectura d’empresa: mapes d’aplicacions, dependències i visió global del sistema.
Modernització de legacy: opcions i pla (refactor, replatform, pas a SaaS o retirades) per reduir risc i cost.
Observabilitat i fiabilitat: monitoratge i traçabilitat per detectar problemes abans i millorar l’estabilitat.

Casos d’ús realistes, impacte mesurable i control de riscos

Detecció de colls d’ampolla i errors recurrents: on es bloqueja el flux, on hi ha re-treball i què falla sovint.
Inventari d’eines i integracions: quines eines i sistemes s’estan usant, com, i com s’interconnecta la informació.
Identificació d’oportunitats d’automatització: tasques repetitives, traspàs manual de dades, aprovacions, recordatoris i reporting.
Avaluació de dades disponibles: què teniu, què falta i com preparar-ho (qualitat, accessos i privacitat).
Acompanyament al canvi: formació, pilot, ajustos i desplegament progressiu perquè s’implanti bé.
Identificació i priorització de casos d’ús d’IA: impacte vs esforç vs risc.
Control de riscos i compliment: revisió de privacitat, biaixos, explicabilitat, seguretat i ús responsable (polítiques i guardrails).

Equips alineats, adopció real i capacitats internes

Dades fiables, accessibles i governades

Estratègia de dades i model operatiu: definició de rols i responsabilitats (data owners, data stewards) i com es prenen decisions sobre dades.
Disseny de plataforma de dades: arquitectura i components per a warehouse/lakehouse, ingestió, transformació i explotació.
Governança de dades: catàleg, qualitat, lineage i gestió d’accessos per garantir dades fiables i controlades.

Processos eficients i eines corporatives ben integrades

Decisions informades per reduir lock-in i optimitzar costos

Reducció de riscos amb mesures pràctiques i governades

Consultoria Tecnològica